Lattice
Productionized full-stack monitoring toolkit
已完成 Mod + Backend + Desktop 的一体化链路，正在持续迭代稳定性与规则精度。
Mod + Backend + DesktopOps-readyLive iteration
FOCUS
规则可维护性、事件链路完整性、桌面运维体验打磨。
LOOPWIC
Frontend / Interaction / Engineering
02
ABOUT
我主要做前端和交互实现，习惯先把状态和结构拆清楚，再做动效。这样页面既有表现力，也能长期维护。
目标是让页面既有表现力，又不牺牲可维护性。交付时我会优先保证交互链路完整、状态可推导，再去打磨视觉细节。
工程偏好
简单、可维护
交互原则
反馈明确，不打断操作
当前重心
体验稳定和性能边界
协作方式
先对齐目标，再推进细节
TypeScriptReactMotionExpoGolangDocker
EXPERIENCE
2024.10 - 2025.07
kuaiqi Tech Co., Ltd.
前端工程师
负责核心业务页面维护和新功能交付，保障线上稳定。
2025.08 - 至今
MOONDROP Tech Co. Ltd.
前端工程师
参与 AI 产品线前端架构和 CI/CD 流程优化。
03
PROJECTS
我更关注"真实可维护的工程资产"，而不是一堆截图。下面这些是当前在做或已交付的方向。
SHIPPED
LicMusic
AI-powered music discovery player
以播放器为核心，加入 AI 偏好分析与条件找歌，让「想听什么」可以被准确表达和快速命中。
Desktop-firstAI taste profileCondition-based discovery
ROADMAP
- Desktop-first player and queue UX
- AI taste profile from real listening behavior
- Condition-based song discovery (mood / bpm / language / era)
NOTE
先把播放与推荐链路做准：用户输入条件 -> AI 解释偏好 -> 返回可验证的候选歌单，再逐步扩展跨端同步。